NOTES / 技术复盘

把项目里的判断写下来

项目里做过的取舍、踩过的坑和被验证过的口径。不是教程,是复盘:为什么这么做、代价是什么、怎么验证。

5 篇 · 按项目节奏更新,不为了更而更

治理设计

宁可拒绝,也不猜:AI 系统的 fail-closed 纪律

Agent 只能提议不能放行、403 与 404 的区别、演示口径与真实口径分列、推错工段比不推更贵——以及怎么把这些判断写成启动自检和测试。

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Agent 编排

18 个 Agent 的编排,难点不在模型

场景 YAML 编译成 LangGraph 子图、总控的三条边界、Text2SQL 八道防线、LLM 掉线时怎么降级,以及 MCP / A2A 为什么不是治理后门。

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检索工程

把 Reranker 从 RAG 链路里拿掉之后

4C4G 机器上跑不动本地重排模型。拆掉它之后,召回怎么补、阈值怎么重标、什么情况下才值得请回一次 LLM 精排。

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质量统计

Pp 恒等于 Cp:一个 SPC 工具的统计学缺陷

旧工具把组内 σ 直接当成整体 σ,能力指数看起来很美。用一份合成样本拆开两个口径,差 43% 的信息不应该被抹平。

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部署运维

2C2G + 4C4G:一次前后端分离部署的取舍

香港只跑 Nginx,广州只跑 FastAPI;跨机反代、SSE 关缓冲、向量库文件锁、Docker 端口绕过防火墙,一个都不省。

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文章里的数字来自项目仓库、演示数据与可复算样本;不确定的地方会标明边界。交流或索取仓库地址:hulk_ai@163.com

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