开放机会 · 工业 AI / 智能制造

PORTFOLIO 2026 · MANUFACTURING × AI

>_RAG 检索工程 · Agent 编排 · SSE 流式 · 双机部署

把工厂里的问题，
做成能跑的系统。

我关注制造业数字化与工业 AI：从业务约束出发做技术选型，用可体验的 Demo 和可复现的工程文档说明结果。下面两个作品，一个能在线打开，一个能单文件离线运行。

在线体验 Demo ↗ 浏览作品 ↓

免密进入 · 选择任一岗位身份即可，只读演示

2可验证作品
6业务场景
16部门制度库
2,093演示工单

01 — SELECTED WORK

两个作品，都能被验证

都来自真实的制造业约束：一个跑在云上、可以直接打开；一个做成单文件离线工具，拷到任何机器都能用。

Demo 总目录 →
智能协同 · 核心功能只读演示
协同问数

自然语言直接查工单、订单与指标，结果可下钻追溯

“本月 ECN 影响了哪些工单？” → 3 张工单命中，含影响批次
企业制度问答

16 部门制度库，RAG 双路召回

制造案例检索

相似历史案例即查，复盘可复用

数据速查

常用指标与单据一键速览

OA 协同

待办、审批与消息同屏联动

运营看板 · 预警 · 审批 · 报告 · 生态链 6 场景 · 2093 演示工单

01可在线体验

智造协同平台

MANUFACTURING COLLABORATION PLATFORM

制造业一站式协同平台。核心是以「协同问数」为入口的智能协同五件套，配合运营看板、审批与报告形成闭环；问答走 RAG，事件走 SSE 流式，前后端分置香港与广州。

  • 智能协同五件套：协同问数 / 制度问答 / 案例检索 / 数据速查 / OA 协同
  • 问数用自然语言查工单与指标；制度问答走「云端 Embedding + BM25 + RRF」，去掉本地 Reranker 快 200–500ms
  • Agent 只提议、人签字：27 条会签权限 + 1,896 条离线测试守住越权、脱敏与降级
  • 运营视图 + 治理复盘：履约 / 制造 / SPC 看板、预警中心、审批确认、报告中心
  • 香港 Nginx / 广州 FastAPI 双机部署，SSE 关缓冲，跨机端口只对白名单开放
FastAPISSEMilvusRAGDocker
在线体验 Demo ↗ 部署复盘

免密进入：选择任一岗位瓦片，只读演示

hogo-qa-tool / 过程能力
Hogo-QA-tool 过程能力分析界面
过程能力 · Cp/Cpk vs Pp/Ppk
控制图
Hogo-QA-tool 控制图与判异界面
控制图 · 判异
02开源 · MIT

Hogo-QA-tool

OFFLINE SPC ANALYSIS TOOL

给工厂质量人员的离线工具：导入 Excel 测量值与不良数据，得到 Cp/Cpk/Pp/Ppk、控制图判异、柏拉图与能力图；可打印、导出 Excel / Word，AI 解读是可选项。

  • 修正旧工具 std_sub = std_total 的缺陷：Cp/Cpk 用组内 σ，Pp/Ppk 用整体 σ，不再让 Pp 恒等于 Cp
  • 7 种控制图 + 12 条判异准则（W1–W4 / N1–N8），逐条开关；报表导出范围 7 项可选
  • 构建产物是单个 index.html，目标机器无需 Node；统计内核零 React / DOM 依赖，样本可复算
React 18TypeScriptEChartsSheetJSVitest
在线体验 阅读统计学复盘

MIT 开源 · 自带样本数据，所有数字可用一条命令复算

02 — NOTES

博客：把判断写下来

项目里做过的取舍、踩过的坑和被验证过的口径。不是教程，是复盘：治理、编排、检索、统计与部署。

全部文章 →
治理设计6 min

宁可拒绝，也不猜：AI 系统的 fail-closed 纪律

Agent 只能提议不能放行、403 与 404 的区别、演示口径与真实口径分列，以及怎么把这些判断写成启动自检与测试。

2026-10-26阅读全文 →
Agent 编排6 min

18 个 Agent 的编排，难点不在模型

场景 YAML 编译成 LangGraph 子图、总控的三条边界、Text2SQL 八道防线，以及 LLM 掉线时怎么降级。

2026-10-26阅读全文 →
检索工程7 min

把 Reranker 从 RAG 链路里拿掉之后

4C4G 机器上跑不动本地重排模型。拆掉它之后，召回怎么补、阈值怎么重标、什么情况下才值得请回一次 LLM 精排。

2026-10-24阅读全文 →

03 — ABOUT

关于我

我在做制造业数字化与工业 AI。比起堆功能，我更在意三件事：口径对不对、结果能不能被复现、业务现场愿不愿意用。

两个作品分别解决「跨部门协同」和「质量数据分析」，共同点是把统计口径与检索链路做成可验证的代码。目前开放工业 AI / 智能制造 / 制造业数字化方向的机会。

邮件联系我 · hulk_ai@163.com 回看作品

工业 AI / 检索

RAG 混合召回（Dense + BM25 + RRF）、拒答阈值标定、Agent 编排、SSE 流式

后端 / 部署

Python · FastAPI、MySQL · Milvus、Docker Compose、Nginx 反代、双机部署

前端 / 质量

原生 JS 静态站、React 18 · TypeScript、ECharts、SPC 能力分析 / 控制图 / 判异、Vitest

工作方式

先定口径与验收，再写实现；fail-closed + 1,896 条离线测试，让越权与降级在启动期/测试期暴露

ENGINEERING PROOF · 工程证据

hulk — engineering proof · live

$ pytest -q [ok] 1,896 条离线测试 · CI 跑 Py 3.11 / 3.12 / 3.13

$ hulk audit guard [ok] 27 权限 × 32 角色 · Agent 持 approve 启动即失败

$ hulk push site --stage [ok] 判不出工段 → data_gap 转人工 · 推错比不推更贵